Objetivos del Curso
El objetivo del curso es introducir a los estudiantes al lenguaje de programación R para realizar análisis de datos con un enfoque en ciencias naturales. El curso iniciará conceptos básicos del lenguaje de programación empezando con la definición de los tipos de datos en R y su manipulación para luego introducir a las funcionalidades más avanzadas de R como generación de funciones, uso de paquetes y visualización de información. Una vez haya un nivel aceptable para el manejo y entendimiento de la estructura del software, el curso se enfocará en introducir al análisis de datos y conceptos básicos de estadística útiles para ciencias naturales con un especial enfoque en ecología y evolución. Posteriormente continuaremos con conceptos de modelación en ecología y evolución e implementación de modelos básicos en R.
Durante el curso, los estudiantes aprenderán no solo a utilizar R para sus proyectos, sino también diseñar funciones y visualizar los datos de forma personalizada e interpretar los resultados de estos modelos. A lo largo del semestre los estudiantes desarrollarán un proyecto que este relacionado con sus trabajos de grado.
El curso está diseñado para ser un curso de nivel introductorio para estudiantes de postgrado con conocimientos básicos en estadística. No se requiere ningún conocimiento previo del manejo de R o en programación ya que una buena parte del curso estará dedicada a los conceptos básicos y manejo de datos en este software. Los estudiantes con experiencia en R encontrarán más útil la segunda parte del curso en la cual nos enfocaremos a la aplicación de modelos ecológicos y diferentes técnicas de análisis de datos.
Referencia principal
Bolker, B.M. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press.
Referencias de apoyo
Revell, L. and Harmon L. 2022. Phylogenetic comparative methods in R. Princeton University Press.
Paradis, E. 2012. Analysis of Phylogenetics and Evolution with R (Vol. 2). New York: Springer.
Lakicevic, M., Povak, N., & Reynolds, K. M. 2020. Introduction to R for terrestrial ecology. Cham, Switzerland: Springer International Publishing.
El objetivo del curso es introducir a los estudiantes al lenguaje de programación R para realizar análisis de datos con un enfoque en ciencias naturales. El curso iniciará conceptos básicos del lenguaje de programación empezando con la definición de los tipos de datos en R y su manipulación para luego introducir a las funcionalidades más avanzadas de R como generación de funciones, uso de paquetes y visualización de información. Una vez haya un nivel aceptable para el manejo y entendimiento de la estructura del software, el curso se enfocará en introducir al análisis de datos y conceptos básicos de estadística útiles para ciencias naturales con un especial enfoque en ecología y evolución. Posteriormente continuaremos con conceptos de modelación en ecología y evolución e implementación de modelos básicos en R.
Durante el curso, los estudiantes aprenderán no solo a utilizar R para sus proyectos, sino también diseñar funciones y visualizar los datos de forma personalizada e interpretar los resultados de estos modelos. A lo largo del semestre los estudiantes desarrollarán un proyecto que este relacionado con sus trabajos de grado.
El curso está diseñado para ser un curso de nivel introductorio para estudiantes de postgrado con conocimientos básicos en estadística. No se requiere ningún conocimiento previo del manejo de R o en programación ya que una buena parte del curso estará dedicada a los conceptos básicos y manejo de datos en este software. Los estudiantes con experiencia en R encontrarán más útil la segunda parte del curso en la cual nos enfocaremos a la aplicación de modelos ecológicos y diferentes técnicas de análisis de datos.
Referencia principal
Bolker, B.M. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press.
Referencias de apoyo
Revell, L. and Harmon L. 2022. Phylogenetic comparative methods in R. Princeton University Press.
Paradis, E. 2012. Analysis of Phylogenetics and Evolution with R (Vol. 2). New York: Springer.
Lakicevic, M., Povak, N., & Reynolds, K. M. 2020. Introduction to R for terrestrial ecology. Cham, Switzerland: Springer International Publishing.